https://github.com/GanymedeNil/document.ai
流程以下几个点：
将本地答案数据集，转为向量存储到向量数据
当用户输入查询的问题时，把问题转为向量然后从向量数据库中查询相近的答案topK 这个时候其实就是我们最普遍的问答查询方案，在没有GPT的时候就直接返回相关的答案整个流程就结束了
现在有GPT了可以优化回答内容的整体结构，在单纯的搜索场景下其实这个优化没什么意义。但如果在客服等的聊天场景下，引用相关领域内容回复时，这样就会显得不那么的突兀。
基于向量数据库与GPT3.5的通用本地知识库方案(A universal local knowledge base solution based on vector database and GPT3.5)