12/05/2024 • 周日
19:21

Stirling-PDF

强大的、本地托管的、基于 Web 的 PDF 操作工具,使用 Docker。它使您能够对 PDF 文件执行各种操作,包括拆分、合并、转换、重组、添加图像、旋转、压缩等。这个本地托管的 Web 应用程序已经发展到包含一套全面的功能,可以满足您的所有 PDF 要求。 [原文链接]

19:20

RAGFlow

一款基于深度文档理解构建的开源 RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程,结合大语言模型(LLM)针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。 [原文链接]

04/05/2024 • 周六
20:19

LLM 记忆管理框架MemGPT

MemGPT(Memory-GPT)系统,智能地管理不同的内存层,以有效地在LLM的有限上下文窗口内提供扩展上下文,并利用中断来管理自身与用户之间的控制流。
MemGPT 的设计可以支持远超基础LLM上下文窗口的大型文档;多会话聊天领域,MemGPT可以创建能够通过与用户的长期互动记住、反思和动态发展的对话 Agents。
支持与 llama.cpp、vLLM、Ollama、LM Studio 等开源模型整合、以及与 AutoGen 等 MultiAgent 框架进行结合使用。
https://memgpt.readme.io/docs/local_llm
[原文链接]

LLM 记忆管理框架MemGPT
26/04/2024 • 周五
17:52

大模型WebUI 界面

WebUI for LLMs (Formerly Ollama WebUI) [原文链接]

21/04/2024 • 周日
20:49

ARAGOG-高级RAG输出分级

使用 AI papers 探索和比较各种检索增强生成 (RAG) 技术。包括模块化代码,便于实验和可重用。 [原文链接]

20:23

微软AI 开源课程

Microsoft 推出的 AI 开源课程项目,这是一个 18 课时的基础课程,教授我们如何开始构建生成 AI 应用,覆盖了生成 AI 的主要概念和构建步骤。课程分为 "学习" 和 "构建" 两种类型的课,前者详细解释了生成 AI 的概念,而后者针对概念进行了实际的操作和代码示例。其中代码示例包括 Python 和 TypeScript 两种语言。 [原文链接]

19/03/2024 • 周二
13:36

Open-Sora,高效的高质量视频生成技术

Open-Sora是一个致力于高效制作高质量视频的开源项目,旨在让所有人都能够访问和使用先进的视频生成技术。通过采用开源原则,Open-Sora不仅使得视频生成技术普及化,还提供了一个简化视频制作复杂性的平台。
[1] https://huggingface.co/hpcai-tech/Open-Sora
[2] https://github.com/hpcaitech/Open-Sora

30/07/2023 • 周日
19:46

AI 代理的框架,Rust/Python

A reactive runtime for building durable AI agents
https://github.com/ThousandBirdsInc/chidori
https://docs.thousandbirds.ai/

19:36

LLM TGI框架,Rust/python开发

Large Language Model Text Generation Inference:
https://github.com/huggingface/text-generation-inference
示例:
https://towardsdatascience.com/serve-large-language-models-from-your-computer-with-text-generation-inference-54f4dd8783a7

13/07/2023 • 周四
18:46

多模态的综述论文

https://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models
深入探讨了MLLM的研究进展并发表了多模态大语言模型领域的首篇综述。 高屋建瓴讨论了MLLM的技术方向和挑战。

多模态指令微调(Multimodal Instruction Tuning,M-IT)
多模态上下文学习(Multimodal In-Context Learning,M-ICL)
多模态思维链(Multimodal Chain of Thought,M-CoT)
LLM辅助的视觉推理(LLM-Aided Visual Reasoning,LAVR)

前三项技术构成了MLLM的基础,而最后一个是以LLM为核心的多模态系统。三项技术作为LLM的代表性能力在NLP领域已有广泛研究,但扩展到多模态领域时会出现许多新的特点与挑战。

17:46

大模型评估

A Survey of Evaluation Metrics Used for NLG Systems:https://arxiv.org/pdf/2008.12009.pdf
https://explodinggradients.com/all-about-evaluating-large-language-models

17:13

大语言模型(LLM)综述

论文链接:https://arxiv.org/abs/2303.18223
GitHub项目链接:https://github.com/RUCAIBox/LLMSurvey
中文版本下载链接:https://github.com/RUCAIBox/LLMSurvey/blob/main/assets/LLM_Survey__Chinese_V1.pdf

17:10

Tuning LLMs tools

https://github.com/beyondguo/LLM-Tuning

14/05/2023 • 周日
21:48

ipynb.cn 阅读器

https://ipynb.cn/

20:36

EasyLLM

https://github.com/MikeGu721/EasyLLM
从零到一打造ChatBot,LLM全过程代码复现并开源
https://zhuanlan.zhihu.com/p/620550250

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