PandaLM

https://github.com/WeOpenML/PandaLM
PandaLM 旨在通过训练使得大模型学习到人类对不同大模型生成文本的总体偏好,并作出基于偏好的相对评价,以替代人工或基于 API 的评价方式,降本增效。PandaLM 的权重完全公开,可以在消费级硬件上运行,硬件门槛低。PandaLM 的评估结果可靠,完全可复现,并且能够保护数据安全,评估过程均可本地完成,非常适合学术界和需要保密数据的单位使用。

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