https://github.com/HugAILab/HugNLP
基于Hugging Face Transformer的统一和全面的自然语言处理(NLP)库，旨在提高NLP研究人员的便利性和有效性。该库提供了如BERT、RoBERTa、GPT-2等流行的transformer-based模型，以及一种名为KP-PLM的知识增强预训练范式。HugNLP还实现了一些针对特定任务的模型，包括序列分类、匹配、标注、span提取、多选择和文本生成。此外，该库还支持少样本学习环境，提供了一个原型网络，用于少样本文本分类和命名实体识别(NER)
HugNLP
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