在Mac上体验Pytorch 2.0 自注意力性能提升示例 meixi • 06/04/2023 13:34 • 深度学习, 默认分类 • 1692 views 扫码关注程旭源,一起精进和成长 ...通过本文可以了解:在MacBookPro 上设计实验,体验一下等优化改 扫码关注程旭源,一起精进和成长 ...通过本文可以了解:在MacBookPro 上设计实验,体验一下等优化改进后的Transformer Self Attention的性能,具体的有 FlashAttention、Memory-Efficient Attention、CausalSelfAttention 等。并给出了torch.compile(model) 和 scaled_dot_product_attention的使用示例。相关代码已上传GitHub:https://github.com/chensaics/Pytorch2DL作 者丨程旭源学习笔记 原创文章。转载请注明: 作者:meixi 网址: https://www.icnma.com Python对话机器人深度学习 Like (0) meixi管理 0 0 Generate poster Win10 RTX4090深度学习配置,并Mac远程登录 Previous 06/04/2023 13:33 实现一键下载SCI文献,超高效!图文教程 Next 06/04/2023 13:34 猜你想看 深度学习 大模型加速微调和训练,不得不掌握的方法,代码解析和应用示例 LoRA模型加速原理、peft包使用、Autocust自动混合精度、Accelerate和deepspeed加速、多GPU分布式训练等大模型加速训练和微调的方法和代码模板 meixi 06/04/2023 024.3K1 深度学习 流程化微调大模型:香科大开源LMFlow 介绍流程化微调大模型 LMFlow库和使用示例 meixi 06/04/2023 002.2K0 深度学习 Ollama使用指南【超全版】 一、Ollama 快速入门 Ollama 是一个用于在本地运行大型语言模型的工具,下面将介绍如何在不同操作系统上安装和使用 Ollama。 官网:https://ollama.com Github:https://github.com/ollama/ollama 公众号文章:http… meixi 12/06/2024 0545.3K0 自然语言处理 大模型的N种高效部署方法:以LLama2为例 通过部署LLama2示例,比较不同LLM开源推理服务框架的优缺点。本文没介绍深度学习模型推理服务的传统库,如TorchServe,KServe或Triton Inference Server。 1. vLLM 它的吞吐量比HuggingFace Transformer (HF) 高 … JiangYuan 04/08/2023 025.0K0 Python编程 Python高级工程师竟然这样写代码?优雅、简洁、易读! 成为Python高级工程师,把代码写的更优雅! meixi 07/03/2023 001.5K0