自然语言处理
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        大模型算法岗常见面试题100道一、基础篇 1、目前主流的开源模型体系有哪些? 2、prefix LM 和 causal LM 区别是什么? prefix LM (前缀语言模型):在输入序列的开头添加一个可学习的任务相关的前缀,然后使用这个前缀 和输入序列一起生成输出。… 
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        大模型的N种高效部署方法:以LLama2为例通过部署LLama2示例,比较不同LLM开源推理服务框架的优缺点。本文没介绍深度学习模型推理服务的传统库,如TorchServe,KServe或Triton Inference Server。 1. vLLM 它的吞吐量比HuggingFace Transformer (HF) 高 … 
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        LLama2: 使用 FastAPI、Celery、Redis 和 Docker 构建可扩展的聊天机器人本文介绍如何使用 Llama 2 和 FastAPI、Redis 和 Celery 构建基于大模型对话的应用程序,将介绍这些概念以及它们如何协同工作的。 我们一直在使用 FastAPI 来构建我们的LLM应用,是一个用高性能 Web 框架,其异步功… 
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        大模型加速微调和训练,不得不掌握的方法,代码解析和应用示例LoRA模型加速原理、peft包使用、Autocust自动混合精度、Accelerate和deepspeed加速、多GPU分布式训练等大模型加速训练和微调的方法和代码模板 
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        大模型微调之P-tuning方法解析Prefix-Tuning、P-tuning V1和 V2相关的原理和思路,并结合了大模型ChatGLM微调解析。 
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        新年新气象,2023年计划单暨『程旭源的小店』开业了!书山有路勤为径,学海无涯苦作舟!新年更有新气象,财源广进、广开财路! 
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        如何搭建一个智能对话机器人?行业应用和问答技术梳理智能对话机器人技术进展如何?存在哪些问题?如何设计一个企业对话机器人?用到哪些技术? 
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        新的开始,写bug的程旭源,今天和大家见面啦!写bug的程旭源,和大家见面啦! 
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        CMU博士收集: Advice for prospective and current PhD students上百篇博士生存指南:从申请到毕业,手把手教学! 
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        智能留学咨询,Chatbot走进马来亚大学,一款留学对话机器人工作之余,我开发了一款留学问答机器人,服务母校马来亚大学的学弟学妹们。提高留学申请时获取关键信息的效率。 
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        文本摘要简述,基于Pytorch和Hugging Face Transformers构建示例,有源码文本摘要的常见问题和解决方法概述,以及使用Hugging Face Transformers代码示例。 
 
                